为避免智能汽车遭到互联网攻击富士通的新技术让汽车学会自己分辨

2018-02-08 08:30:00
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摘要:近些年,自动驾驶和V2X智能交通技术的发展,让汽车越来越像一台移动智能设备。越来越多的功能可以通过系统进行控制,再加上越来越多的联网需求,也让另一个十分可怕的问题摆在了消费者的面前:汽车究竟会不会遭到黑客攻击?是否会被网络上的不法分子操纵?

近些年,自动驾驶和V2X智能交通技术的发展,让汽车越来越像一台移动智能设备。越来越多的功能可以通过系统进行控制,再加上越来越多的联网需求,也让另一个十分可怕的问题摆在了消费者的面前:汽车究竟会不会遭到黑客攻击?是否会被网络上的不法分子操纵?针对这个问题,日本的富士通和富士通研究所最近发表了一项全新的车载网络检测技术,或许可以帮得上忙。

常规情况下,通过车载网络的正常行为和操作是可以被控制的,然而黑客或者不法分子一旦通过“系统后门”劫持某些设备的话,车辆可能会在消费者完全不知情的情况下启动、熄火甚至突然加速和刹车。目前针对这种攻击的检测是检查车载网络定期发送和接收到的信息之间间隔是否正常,但这种检测方式也非常容易因为“网络延迟”导致被“误诊”。

富士通发明的这种新技术可以让系统自己学习正常信息和攻击性信息之间的区别,通过对比差异来判断究竟是正常操作还是恶意攻击。而不是简单粗暴的按照“时间间隔”来进行划分。从而让消费者获得更加安全和更好地体验。预计这项技术将会在2018年正式落地富士通的物联网平台,对未来的高速自动驾驶技术来说,像这样的车联网安全也是众多厂商需要关注的内容,期待更多厂商能够投入开发,让自动驾驶变得更安全。

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