系统能实时掌握车辆的日常用车轨迹，利用管理系统平台的大数据预警，密切掌握借款人的动向。通过建立风控模型，针对借款人的贷后车辆行为，丰富的预警机制，可以科学的预测整个周期内的风险。根据车辆停留点分析、常用地址比对、敏感区域数据库等大数据分析，对车贷行业的功能场景进行针对性设计，能有效的遏制资料欺诈、二次抵押等不良现象发生。可帮助汽车金融公司建立完整的贷后风控管理体系。